취업과 AI
학교에 다시 입학을 하고 보니 느끼는 점 2편 — 10년 만에 와보니, 학사행정시스템만 알면 되는 시대는 지났네요
10년 전에는 학사행정시스템 하나면 충분했는데, 지금은 LMS, 학생 지원 시스템, 슬랙과 카카오톡까지 학교와 연결되는 창구가 늘었습니다. 시스템별 역할 정리, 공지를 놓치지 않는 법, 학생이 챙길 수 있는 AI·소프트웨어 혜택까지 다시 학생이 되어 느낀 변화를 정리했습니다.
2026-09-30·7분 읽기
취업과 AI
AI 도구 활용법, 효율적인 준비
25개의 글
취업과 AI
학교에 다시 입학을 하고 보니 느끼는 점 1편 — AI는 달리는데 수업은 제자리?
다시 학교에 입학해 수업을 들어보니 AI가 발전하는 속도와 수업이 바뀌는 속도 사이의 간격이 크게 느껴집니다. 오래된 설명과 오래된 개념의 차이, 대학에서만 할 수 있는 경험, 조건이 바뀌는 실습, 교수님의 역할까지 학생의 입장에서 정리했습니다.
2026-09-29·7분 읽기
취업과 AI
AI 시대, 공부해도 금방 낡는 지식—우리는 무엇을 배워야 할까?
배웠는데 또 바뀌었다? 버튼 위치는 금방 달라져도 남는 배움이 있습니다. 사용법과 원리 구분하기, 해결할 문제부터 정하기, 결과를 확인하는 질문, 예제를 세 번 바꿔 써보기, 공부 기록 남기는 법까지 정리했습니다.
2026-09-29·7분 읽기
취업과 AI
인터넷 없이 내 컴퓨터에서 AI를 쓸 수 있을까? 로컬 AI 쉽게 이해하기
AI를 내 컴퓨터에 설치해 인터넷 없이 쓸 수 있다는 말, 어디까지 사실일까? 로컬 AI의 뜻, 인터넷이 필요한 순간과 아닌 순간, Ollama 설치 후 확인할 것, 그래픽카드가 꼭 필요한지, 개인정보와 비용까지 처음 접하는 분 눈높이로 정리했습니다.
2026-09-25·8분 읽기
취업과 AI
엑셀 함수 몰라도 될까? AI에게 맡겨볼 만한 반복 업무 5가지
여러 파일 합치기, 중복 후보 표시, 날짜·이름 표기 통일, 월별 합계와 그래프, 두 파일 비교까지. 복잡한 함수 대신 원하는 정리 기준을 말로 설명해 AI에게 맡기는 방법과, 결과 파일을 받았을 때 꼭 확인할 네 가지를 정리했습니다.
2026-09-25·7분 읽기
취업과 AI
GPT-6 아스트라란? 어디서 쓰고 무엇을 할까 — Light부터 Max까지 5단계 쉽게 정리
GPT-6 아스트라는 챗GPT와 다른 프로그램일까? ChatGPT·Work·Codex 중 어디서 시작해야 할지, 실제로 맡길 수 있는 작업 예시, 그리고 Light부터 Max까지 추론 단계가 무엇이 다른지 사용자 입장에서 정리했습니다.
2026-09-23·8분 읽기
취업과 AI
클로드 페이블이란? 사용 방법부터 요금·추론 단계·실제 활용 범위까지
클로드와 페이블은 다른 서비스일까? Pro를 결제하면 페이블도 그냥 쓸 수 있을까? 모델의 의미부터 웹·Cowork·Claude Code 등 사용할 수 있는 곳, 요금제별 사용 방식, Low부터 Max까지 추론 단계, 실제 업무 적용 예시까지 처음 접하는 분 눈높이로 정리했습니다.
2026-09-23·8분 읽기
취업과 AI
AI로 일은 잘하는데, 정작 내 실력도 늘고 있을까?
보고서는 빨리 나오고 자료도 깔끔해졌는데, 내가 이해한 것은 얼마나 될까? AI를 잘 쓰는 것과 AI를 쓰면서 실력을 키우는 것을 구분하고, 결과물 한 부분을 직접 바꿔보는 작은 연습 방법을 정리했습니다.
2026-09-22·8분 읽기
취업과 AI
AI를 쓰는 직장인은 일이 3~4배로 늘었다?! 편해지려고 썼는데 더 바빠진 이유
일주일 걸리던 일이 하루 만에 끝나면 남은 나흘은 어디로 갈까요? AI를 동료처럼 쓰면서 처리 속도는 빨라졌는데 하루가 더 정신없어진 이유와, 그래도 예전으로 돌아가고 싶지 않은 이유를 정리했습니다.
2026-09-21·7분 읽기
취업과 AI
AI에게 물으면 바로 알 수 있는 시대, 대학에서는 무엇을 배워야 할까요?
다시 대학 수업을 듣는 입장에서 느낀 아쉬움과 기대 — 설명은 AI에게 들을 수 있는 시대에 대학 수업이 남겨야 할 배움은 무엇인지 생각해 봤습니다.
2026-09-19·8분 읽기