대학교 교직원 채용전형도 AI 시대에 맞춰 달라졌을까?

안녕하세요, 다루하루TV입니다!

이 글은 채용공고를 살펴보며 느낀 점과 개인적인 전망을 AI의 도움을 받아 정리한 글입니다. 지원 자격과 전형 방식은 지원하려는 대학의 최신 공식 공고를 반드시 확인해 주세요.

요즘 AI가 일하는 모습을 보고 있으면 이런 궁금증이 생깁니다. 업무 방식이 이 정도로 달라지고 있는데, 사람을 뽑는 방식도 그만큼 달라졌을까요? 특히 대학에서 행정 업무를 맡을 교직원을 채용할 때는 어떤 변화가 생기고 있을까요?

이런 생각으로 2026년도 교직원 채용공고를 하나씩 찾아보았습니다. 제가 살펴본 범위에서는 서류전형, 인적성이나 필기시험, 면접으로 이어지는 익숙한 구성을 여전히 만나게 되었습니다. 학교마다 시험 유무와 면접 횟수는 달랐지만, 전형의 이름만 보고 완전히 새로운 채용 방식이 시작됐다고 느끼기는 어려웠습니다.

다만 이 인상을 대학 전체의 통계처럼 이야기할 수는 없습니다. 모든 학교의 공고를 조사한 것도 아니고, 공고에 적힌 내용만으로 내부 평가 기준까지 알 수 있는 것도 아니니까요.

그래도 교직원 취업을 준비하는 분들에게는 충분히 궁금할 만한 질문이라고 생각합니다. 준비는 여전히 예전처럼 하면 되는 것인지, 아니면 겉으로 드러나지 않는 변화까지 대비해야 하는 것인지 말입니다.

익숙한 채용 절차를 보고 조금 안심했다가, 다시 생각하게 되었습니다

서류와 필기, 면접이라는 구성이 유지되는 모습을 보면 우선은 안심할 수 있습니다. 그동안 준비해온 자기소개서와 직무 이해, 인적성 공부, 면접 연습이 갑자기 쓸모없어진 것은 아니라는 의미이기 때문입니다. 실제로 2026년 정규직 신규 직원 채용 공고에서도 필기전형 관련 안내를 확인할 수 있습니다.

저 역시 이전에 글이나 영상에서 다뤘던 교직원의 기본 역량이 여전히 중요하다고 생각합니다. 상대방이 이해할 수 있게 설명하는 능력, 자료를 정확하게 정리하는 습관, 일정과 규정을 놓치지 않는 태도는 AI가 등장했다고 없어질 이유가 없습니다.

그런데 여기서 한 단계 더 생각해볼 필요가 있습니다. 전형 이름이 같다는 이유만으로 요구하는 능력까지 그대로라고 볼 수 있을까요?

예를 들어 똑같이 '면접'이라고 적혀 있어도, 질문은 달라질 수 있습니다. 예전에는 문서 작성 경험을 물었다면 앞으로는 AI가 만든 문서를 어떻게 검토할 것인지 물을 수 있습니다. 엑셀을 사용할 줄 아느냐는 질문이, 반복되는 자료 정리 업무를 어떻게 개선할 것이냐는 질문으로 이어질 수도 있겠지요.

공고의 큰 틀은 그대로인데, 그 안에서 확인하려는 내용은 조금씩 달라지는 변화도 충분히 가능하다고 봅니다.

AI로 지원자를 평가하는 것과, 지원자의 AI 활용 능력을 평가하는 것은 다릅니다

이 주제를 이야기할 때는 두 가지를 나누어 보면 이해하기 쉽습니다.

하나는 대학이 채용 과정에서 AI나 관련 서비스를 이용하는 것입니다. 지원자 평가를 보조하거나, 채용 업무의 일부를 효율적으로 처리하는 방향입니다. 다른 하나는 지원자에게 실제로 AI를 활용해 일할 수 있는지 확인하는 것입니다.

이 둘은 서로 연결될 수 있지만 같은 이야기는 아닙니다. AI가 활용되는 검사에 응시했다고 해서 행정 업무에서 AI를 잘 쓰는 능력을 검증받았다고 보기는 어렵습니다. 반대로 채용 담당자가 AI 평가 도구를 사용하지 않아도, 면접이나 실무 과제로 지원자의 AI 활용 방식을 물어볼 수 있습니다.

저는 교직원을 준비하는 입장에서 두 번째 변화에 특히 관심이 갑니다. 입사 후 일을 어떻게 할 수 있는지를 설명하는 것과 직접 연결되기 때문입니다.

가령 행사 신청자 명단을 정리하거나, 긴 안내문을 읽기 쉽게 고치거나, 반복 문의에 대한 답변 초안을 만드는 일을 생각해볼 수 있습니다. 이런 과제를 주고 어떤 도구를 활용했는지, 어디에서 오류를 발견했는지, 마지막으로 무엇을 확인했는지 설명하게 하는 것입니다.

아직 모든 대학이 이런 평가를 한다는 뜻은 아닙니다. 앞으로 어떤 역량을 확인할 수 있을지 생각해본 예시입니다. 단순히 AI를 많이 사용한다는 말보다, 실제 업무 과정을 설명하는 편이 더 설득력 있겠다는 생각이 듭니다.

대학이 새로운 전형을 도입하려면, 기술 외에도 결정할 것이 많습니다

AI 기술이 발전했다고 해서 대학이 바로 채용 절차를 바꾸기는 쉽지 않을 것입니다. 그렇다고 무조건 대학이 변화를 싫어해서라고 설명하고 싶지는 않습니다. 사람을 선발하는 절차를 바꾸려면 검토해야 할 문제가 꽤 많아 보이기 때문입니다.

먼저 실제로 필요한 사람을 더 잘 뽑을 수 있는지 확인해야 합니다. 새로운 도구를 썼다는 사실보다, 그 평가가 대학 행정 업무와 얼마나 연결되는지가 중요할 것입니다.

운영 부담도 생각해야 합니다. 채용 규모가 크지 않은 곳이라면 시스템 구축이나 새로운 전형 설계에 들어가는 비용이 부담스러울 수 있습니다. 외부 서비스를 이용하더라도 계약과 운영, 지원자 문의 대응에 필요한 사람과 시간이 듭니다. 다만 어느 방식이 경제적인지는 학교별 상황과 서비스 조건에 따라 달라지겠지요.

지원자 입장에서도 궁금한 것이 많을 것입니다. 무엇을 평가받는지, 오류가 나면 어떻게 처리하는지, 제출한 자료는 어떻게 관리되는지 설명을 들을 필요가 있습니다. 평가 결과를 어디까지 활용할지도 대학이 결정해야 할 문제입니다.

이런 점을 생각하면 기술의 발전 속도와 채용 제도의 변화 속도가 다를 수 있다는 것은 이해됩니다. 내부에서 어떤 논의가 진행되는지는 알 수 없지만, 적어도 담당자라면 고민해볼 만한 주제라고 생각합니다.

외부 서비스가 나오기를 기다리는 단계라고만 보기는 어렵습니다

처음에는 저도 대학이 활용하기 쉬운 외부 용역이나 서비스가 등장하면 변화가 본격화되지 않을까 생각했습니다. 그런데 여기서는 표현을 조금 더 정확하게 할 필요가 있습니다.

외부 역량검사와 채용 지원 서비스 자체가 아직 없는 것은 아닙니다. 이미 질의응답, 게임, 영상면접 등으로 구성된 역량검사와 기업용 채용 서비스를 제공하는 곳이 있습니다. 외부 역량검사 서비스 안내, 기업용 채용 지원 서비스 안내

따라서 제가 기대하는 변화는 업체가 처음 등장하는 순간이라기보다, 기존 서비스나 새로운 평가 방식이 대학의 업무와 예산, 채용 규모에 맞게 적용되고 활용 사례가 쌓이는 과정에 가깝습니다.

대학 행정에는 학생 응대, 학사 일정, 연구 지원, 예산 관리처럼 성격이 다른 업무가 함께 있습니다. 민간기업에서 사용하는 방식을 그대로 가져오는 것만으로 충분한지, 부서와 직무에 맞춰 무엇을 조정해야 하는지도 살펴볼 필요가 있겠지요.

운영 사례가 쌓이고, 채용 담당자가 실제로 도움이 된다고 판단하면 도입을 검토하기가 더 쉬워질 수 있습니다. 저는 이런 과정이 변화의 속도에 영향을 줄 것이라고 생각합니다. 기술이 가능하다는 것과 조직이 자기 방식으로 받아들이는 것 사이에 시간이 필요한 셈입니다.

개인적으로는 앞으로 약 2년의 변화를 지켜보고 싶습니다

저는 앞으로 약 2년 사이에 대학 교직원 채용에서도 AI와 관련한 변화가 지금보다 눈에 띄게 나타날 수 있다고 생각합니다. 다만 이것은 어디까지나 제 예상입니다. 2028년이 되면 모든 대학의 채용이 바뀐다는 일정표나 확정된 계획이 있는 것은 아닙니다.

변화가 온다면 처음부터 모든 전형을 갈아엎는 방식보다는 작은 부분에서 시작될 수도 있습니다. 자기소개서의 경험을 더 구체적으로 확인하거나, 실무 문제를 제시하거나, AI를 활용한 업무 개선 경험을 묻는 식입니다.

어떤 곳은 채용 운영에 먼저 도구를 도입할 수 있고, 어떤 곳은 지원자의 디지털 업무 능력을 평가하는 데 관심을 가질 수 있습니다. 기존 방식으로도 필요한 인력을 충분히 선발한다고 판단하는 곳은 더 천천히 움직일 수도 있습니다.

그래서 지원자가 특정 시점만 기다릴 필요는 없다고 생각합니다. 전형이 바뀌기 전에도 실제로 일을 더 잘할 수 있도록 준비한 경험은 자기소개서나 면접에서 활용할 여지가 있습니다.

중요한 것은 변화가 언제 온다고 맞히는 능력보다, 공고가 나왔을 때 무엇을 새로 요구하는지 알아보고 준비를 조정하는 능력일 것입니다.

지금 준비한다면, 기존 공부에 작은 실무 경험을 더하고 싶습니다

제가 지금 교직원 취업 준비 계획을 세운다면, 기본적인 준비를 유지하면서 작은 업무 과제를 직접 해볼 것 같습니다. 새로운 기술을 배운다는 이유로 지원 자격이나 필기 준비를 소홀히 하면 정작 눈앞의 기회를 놓칠 수 있으니까요.

예를 들어 가상의 교내 행사를 하나 정합니다. 행사 안내문을 쓰고, 신청자 명단을 만들고, 문의가 들어왔을 때 보낼 답변을 작성해봅니다. AI에 초안을 맡긴 뒤에는 날짜와 장소, 신청 조건이 서로 맞는지 직접 확인합니다.

신청자 명단에는 연습용 가상 정보를 사용하면 됩니다. 중복 신청을 어떻게 찾을지, 취소자를 어떻게 표시할지, 담당자가 바뀌어도 이해할 수 있게 파일을 어떻게 정리할지까지 생각해볼 수 있겠지요.

이 과정을 해보면 AI를 사용했다는 한 문장보다 설명할 내용이 많아집니다. 무엇을 맡겼고 무엇을 직접 했는지, 결과물에서 어떤 문제가 보여서 어떻게 수정했는지 자신의 말로 이야기할 수 있습니다.

다만 연습으로 만든 결과물을 실제 근무 성과처럼 포장해서는 안 됩니다. 개인적으로 수행한 모의 과제라면 그렇게 밝히면 됩니다. 채용 과제에서 AI 사용에 관한 별도 지침이 있다면 그 기준도 따라야 하고요.

마치며: 변화가 더디게 보여도, 준비하는 사람의 시야는 넓힐 수 있습니다

교직원 채용공고가 익숙한 모습이라고 해서 AI 시대와 무관한 직무라고 생각하지는 않습니다. 동시에 AI를 잘 쓴다는 이유만으로 대학 행정의 기본을 건너뛸 수 있다고 생각하지도 않습니다.

정확한 안내, 일정 준수, 원활한 소통, 맡은 일을 끝까지 확인하는 태도는 여전히 중요합니다. 여기에 새로운 도구로 업무를 개선해본 경험이 더해지면, 자신이 어떤 방식으로 기여할 수 있는지 훨씬 구체적으로 이야기할 수 있을 것입니다.

저는 앞으로 공고를 볼 때 전형의 이름만 보지 않으려고 합니다. 어떤 경험을 요구하는지, 직무 설명에 어떤 표현이 새로 들어왔는지, 면접이나 과제에서 무엇을 확인하려 하는지도 함께 살펴보려고 합니다.

채용전형의 변화가 생각보다 느릴 수도 있고, 예상하지 못한 부분에서 빠르게 시작될 수도 있습니다. 어느 쪽이든 준비해온 기본기를 지키면서, 실제 업무에 사용할 수 있는 능력을 하나씩 보태는 것은 지금 할 수 있는 일이라고 생각합니다.

여러분이 최근 살펴본 교직원 채용공고는 어떠셨나요? 예전과 비슷하다고 느끼셨나요, 아니면 요구하는 경험이나 질문에서 조금씩 변화를 느끼고 계신가요?

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